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由國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心研發的「零接觸檢測――心率及呼吸偵測技術」，透過攝影鏡頭結合AI及電腦視覺技術，觀察臉部因心臟跳動、呼吸時所產生的微震動、膚色及溫度變化，以估算受測者的心率及呼吸。

靈活運用三種偵測技術

計畫主持人國立雲林科技大學張傳育教授表示，該偵測技術包含了三種技術運用，可因應環境和使用情境，採取最合適的技術以達成非接觸量測的最佳結果。第一種為微震動技術，心臟跳動時所打出的強力血壓，會讓頭部跟著微震動，一般人體不會察覺，但透過攝影鏡頭一秒鐘30 格的影像紀錄，再透過訊號處理器、濾波器處理，結合AI技術輔助，便可從震動次數推算出心率和呼吸。

第二種為遠程光電容積脈搏波（rPPG）技術，心臟收縮和舒張時輸送至微血管和回流的血液會有微小顏色變化，透過觀察額頭微血管因血流經過所造成膚色變化的時間，進一步推算出週期和心率。

第三種熱顯像儀技術在疫情期間被廣泛運用。因血液送出和回流時的溫度並不一樣，鼻子呼吸所呼出的氣體亦會造成溫度變化，呼氣時溫度較高，吸氣時較低。這些細微的溫度變化便足以讓熱顯像儀技術判別呼吸和心率。

在過暗的環境中，rPPG技術難以辨識膚色微小變化，但熱顯像和微震動技術可突破環境光源的限制。因應不同需求和使用環境，相關產品開發可結合最適技術。

輕鬆快速檢測，應用場域廣泛

想像一下，早晨起床，你站在鏡子前，透過鏡子裡的內嵌鏡頭，你的心率和呼吸立即被判讀出來，這些數據若記錄下來，可作為長期觀察健康變化的指標之一。若是應用在長照或嬰幼兒照護上，將鏡頭放置於床頭，判讀後的數據或異常通報直接傳送至護理站或嬰幼兒父母的手機App，可即時掌握長輩或嬰幼兒的健康狀況。

張傳育教授表示，疫情期間，曾經和防疫旅館合作，在房內設置量測鏡頭，量測結果直接傳送至控制中心，省去旅館工作人員一天要幫染疫者量測三次的時間，更重要的是，大幅降低了感染風險。

零接觸技術的心率偵測誤差目前約±4下/ 分，呼吸率偵測誤差為±1次/ 分，準確度趨近醫療級的生理量測儀器。並且可同時偵測單人、多人，若整合生理訊號量測系統、嬰兒監視器、魔鏡等系統裝置；可運用於負壓隔離病房、月子中心、居家等場域，或是健身房、演唱會等多人進出的入口，降低人與人接觸的感染風險。